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程杰博士解析汽车消费人群模型构建

来源:高科数聚 发布时间:2017-09-15

为带动行业向前发展,帮助企业和合作伙伴实现数据驱动转型,由TalkingData主办的T11 2017 智能数据峰会于911日至12日在北京中国大饭店举办。大会邀请了国内外知名专家、学者、企业共同探讨如何在这个快速演变的智能时代里顺势而为、知机而变,将数据与场景、行业相结合,更好的挖掘和发挥数据的价值,促进企业、行业和社会的飞跃。

 

程杰博士受邀出席会议,并在新消费会场就汽车消费人群模型构建发表了演讲。程博士谈到真正产生价值的不是数据本身,而是数据加工处理后形成的一系列解决方案,在这个过程中将消费者“购买决策的DNA”分解成七大重要维度,包括媒体使用习惯、支付能力、态度观念、购买渠道偏好、产品倾向性、产品意向时间、品牌亲和度等,将其几百甚至几千个画像的字段进行组合、分析。从消费者的需求阶段到调研阶段的搜寻、考虑再到购买阶段,再到关系阶段的购买后使用体验、分享与忠诚,重要决策过程不仅发生在购买环节,这就意味着企业需要在整个决策路径上的各个环节影响消费者。

 

 

比如目前国内汽车销售线索率在3%左右,因而大多数的线索跟进资源是无效的,在销售旺季,跟进来不及,需要对线索需优先排序;在销售淡季,线索不够,需要增添线索,但通过线索智能的应用, 可以帮助经销商店提高转化率到5-7%。大数据能够帮助传统企业看到数字的切入点,全面理解消费者的需求和问题,市场营销人员必须采集正确的数据并且对市场潜力做出正确评估以计算客户价值,部署正确的战略和策略计划。