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从数据看市场,一场激烈的“选美”

来源:高科数聚 发布时间:2017-03-22

315日,由《中国汽车要闻》举办的月度汽车沙龙(Monthly Automotive Salon,简称MAS)在北京举行,本次沙龙的主题为“汽车数据及分析”(Automotive Data/Analytics)。本次活动请到了高科数聚技术有限公司的创始人兼CEO程杰博士与听众分析了他对于大数据的理解,以及如何将大数据分析运用于汽车领域。

 

程杰博士将大数据的发展归纳为三个词:数字化、数据化、数学化。他指出,最初由于网络并不普及,数字化运用范围较小,所以无法形成大规模的数据流,也就谈不上数据分析。而随着网络的普及和移动互联设备的广泛应用,人们的生活轨迹逐渐向数据化方向发展,遂促成了运用数学算式对这些数据进行系统的分类、分析,进而预测其相关的未来走势,这个过程即可被称为大数据分析。他以汽车行业为例,去年我国汽车销量达到2800万辆,这一数字并不能被人们具体化、形象化。而通过大数据分析,我们可以看出,这2800万辆车分别归属于哪些车型、品牌和价位水平等等;以及购买车辆的消费者在购买车辆前都曾经浏览过哪些车辆的信息,了解到有哪些因素促使他们最终选择某个品牌的车辆等等。

 

程杰用一组丰田RAV4荣放和本田CR-V的销售数字进行了比较说明,他指出,以网络搜索为假定前提,当一个家庭做出购买决定前,他们会以价格、车型、品牌、购车点远近等因素为基础来查看他们选车范围,以丰田RAV4荣放为例,如果一个家庭在网上查看该车的相关信息,那么该产品必须经历消费者的数种方式的考量,如价位是否在其考量的范围内;同款车型寻购人数的多寡;相似价位的同类车型配置(即细分种类);与其他类似款型、价位车辆的对比等等。这一些考量都是以以往的数据为基础进行的。他表示,车辆本身是否有足够的竞争性,就如同众多选手同时参与选美一般,如何能从竞争对手身上将观众和评委的视线吸引过来,就要看车辆本身的条件了,如果消费者觉得一款车乏善可陈,他们势必会将视线转向其他同类产品。

 

程杰接着从另一个角度对进行了大数据阐述。他指出,大数据可以从宏观角度对行业进行观察,也可以从微观角度判断一个消费者的购买意愿。他在发言时表示,所有的销售过程都不尽相同,所以数据分析的模式也不可全数套用。在某个消费者有意购车时,其行为习惯和最终的购买可以通过其网络寻购的轨迹进行判断。比如去哪一家网站查询车辆信息的频次较高;询问车辆的价位水平;车辆相关配置情况;询问的车型等等,由此可以大致判断出消费者的购买意向。善用此类大数据,可以帮助厂家对其产品的定位和市场经营战略进行有效的调整。

 

在提问环节,程杰表示,大数据不仅仅是对市场和消费者的行为模式进行预判,其作用是多方面的,从消费者层面考虑,消费者可以根据大数据分析来断定某种产品是否符合自己的需求;从厂家角度考虑,消费者对于其产品的数据反馈,可以帮助其调整生产计划以及产品的市场定位、营销策略。他着重强调,大数据最终是服务于市场需求的,也即了解消费者的需求,善加利用,可以提前为商家解决很多潜在的商业问题。当提及政府政策对于大数据的影响时,程杰指出,国家政策有其不确定性的存在,对于市场走向的影响颇大。在某种程度上,大数据无法对于此类情况进行非常准确的判断,正如所有的预测都无法做到百分之百的准确一样,大数据也存在着缺陷。但只要善加利用,大数据也可以为国家调整市场结构、经营方向提供有力的支持。